三种特殊数据类型

• geospatial
• hyperloglog
• bitmaps

geospatial

地理位置:

定位、附近的人、城市距离、城市经度纬度

http://www.jsons.cn/lngcode，可以查看一些地理数据

geoadd 键 经度 纬度 成员名 添加地理位置

• geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
• geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
• geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing
• geoadd china:city 114.05 22.54 shenzhen
• geoadd china:city 108.96 34.26 xian

geopos 键 成员

• geopos china:city xian 获取西安市的地理信息

geodist 键 成员1 成员2 返回成员1到成员2之间的地理距离

• geodist china:city shanghai hangzhou返回上海到杭州的距离
• geodist china:city shanghai hangzhou km 以千米为单位返回距离

georadius 键 经度 纬度 半径 单位 返回指定地理点指定半径内的其他成员

• 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km

  1) "chongqing"

  2) "xian"

• 带上这些点的坐标一起显示

  127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord

  1) 1) "chongqing"

  2) 1) "106.49999767541885376"

  2) "29.52999957900659211"

  2) 1) "xian"

  2) 1) "108.96000176668167114"

  2) "34.25999964418929977"

• georadius china:city 110 30 500 km count n 显示范围内的n个点

GEORADIUSBYMEMBER 键 成员 半径 单位

• 显示指定成员指定范围内的其他成员

  GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 1200 km

gepspatial的底层使用zset实现的，有序集合。我们可以使用zset命令操作geospatial

zrange

• 127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1

  1) "chongqing"

  2) "xian"

  3) "shenzhen"

  4) "hangzhou"

  5) "shanghai"

  6) "beijing"

zrem 移除成员

• zrem china:city shanghai

hyperloglog

什么是基数

• 一个集合内不重复的元素

Redis Hyperloglog是基数统计的算法

网站的Unique Visitor(UV)，一个人访问一个网站多次，还是算作一个人

• 传统方式，用set集合保存用户id，由于set不允许重复成员，就可以实现UV 这种方式如果存在大量的用户id，很占用空间，我们的目的是为了计数，不是为了保存大量用户id
• hyperloglog：占用内存固定，2^64 个不同元素的基数，只需要消耗12KB内存

pfadd 键 元素1 元素2 元素3....

• pfadd key1 a b c d e f g h i j
• pfadd key2 x y z a b

pfcount 键 返回指定hyperloglog的成员个数（不重复，基数）

• 127.0.0.1:6379> pfcount key1

  (integer) 10

pfmerge 目标集合 源集合 将目标集合和源集合合并进目标集合

127.0.0.1:6379> pfmerge key1 key2

OK

127.0.0.1:6379> pfcount key1

(integer) 13

127.0.0.1:6379> pfcount key2

(integer) 5

bitmaps

位存储

setbit 集合名 偏移 值

getbit 集合名 偏移量

bitcount 集合名 返回指定集合中1的总个数

• bitcount 集合名 起始下标 结束小标 返回指定集合指定区间内1的总个数